Тесты цифровой техники
|
|
|
|
ABBYY TextGrabber + Translator «подружился» с планшетами Apple
06.09.2013 08:25
версия для печати
В приложении появился новый пользовательский интерфейс, разработанный специально для iPad и iPad mini с учётом возможностей их экранов, поэтому теперь планшеты на базе iOS удобно использовать как мобильный сканер-переводчик, где бы вы ни находились. Интерфейс приложения для iPhone устройств также обновился: он стал комфортным и стильным. Кроме ключевых изменений интерфейса, новая версия предлагает ряд дополнительных улучшений функционала. Например, записи можно отправить в любой из существующих блокнотов Evernote и присвоить им любые теги. Цитаты из распознанного текста, равно как и весь текст целиком, легко опубликовать в социальных сетях (Facebook, Twitter) за пару секунд: достаточно нажать на соответствующую иконку или же вызвать команду из контекстного меню. С помощью камеры смартфона или планшета ABBYY TextGrabber + Translator быстро и аккуратно извлекает текстовую информацию как из печатных материалов, так и из изображений, хранящихся в фотогалерее устройства. Благодаря технологии оптического распознавания текста ABBYY Mobile OCR Engine, приложение с высокой точностью распознает тексты на 60 языках прямо на устройстве без подключения к Интернету. Интеграция с онлайн-сервисом Google® Translate позволяет пользователям программы получать быстрый полнотекстовый перевод текста на любой из 40 языков мира. Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru) Рубрики: ПО Ключевые слова: программное обеспечение, soft, ABBYY
наверх
Для того, чтобы вставить ссылку на материал к себе на сайт надо:
|
|||||
А знаете ли Вы что?
ITSZ.RU: последние новости Петербурга и Северо-Запада17.04.2026 «Перекрёсток» научился предсказывать поломки оборудования з> 17.04.2026 Замедление интернет-сервисов и сохранение цифровой экономики: взгляд отраслиз> 15.04.2026 Российские исследователи нашли способ проверять качество моделей ИИ без размеченных данныхз> 18.03.2026 Уязвимости в тени: ChatGPT и DeepSeek пропускают от 40 до 50% уязвимостей в приложениях на Java и Pythonз>
|
||||




