Software AG провела тестирование платформы Terracotta BigMemory на базе нового процессора Intel Xeon E7 v2

«В условиях распространения мобильных устройств и «Интернета вещей» эффективная обработка Больших Данных становится не роскошью, а вопросом выживаемости бизнеса. Ставки в этой игре высоки, и требования — тоже. Недалек тот день, когда мы столкнемся с необходимостью предоставлять индивидуальные информационные сервисы каждому жителю нашей планеты», — говорит д-р Джон Бэйтс (Dr. John Bates), директор по технологиям Software AG в сфере интеллектуальных бизнес-процессов и Больших Данных. — Наше сотрудничество с Intel поможет нашим пользователям кардинальным образом сократить расходы на анализ Больших Данных».

К 2020 году, согласно прогнозам, на сегмент портативных и носимых устройств будет приходиться до пяти процентов прибыли компаний, входящих в Global 1000. Решения Software AG лучше всяких слов доказывают, как технологии in-memory и обработки событий способны поддержать миллионы мобильных пользователей по всему миру. В нашей демонстрации мы покажем вам, как, например, очки Google Glass могут использоваться клиентами для связи с бизнес-процессами продавца и его партнеров.

«Наличие точной и своевременной информации о происходящих событиях способно стать решающим конкурентным преимуществом для любого бизнеса, — говорит Патрик Будденбаум (Patrick Buddenbaum), директор подразделения корпоративных ИТ, Intel. — Новые процессоры Intel Xeon E7 v2 отличаются улучшенными показателями надежности и производительности. Благодаря им решения Terracotta BigMemory способны хранить и обрaбатывать поистине огромные массивы данных. Сверхбыстрая обработка данных сегодня является требованием целого ряда отраслей. Например, она помогает банкам бороться с мошенничеством, а продавцам — предлагать своим клиентам нужную им продукцию».

Данные о тестировании

В ходе тестирования платформа Terracotta BigMemory на базе процессоров Intel Xeon E7 v2 доказала свою способность масштабироваться до 6 ТБ данных in-memory.

· Полученные результаты показали, что при увеличении объема используемого ОЗУ уровень задержки и пропускной способности остается стабильным и предсказуемым.

· Уровень задержки составляет 4,2–4,3 миллисекунды; показатель транзакций, обрабатываемых за секунду, остается стабильным.

· Платформа BigMemory способна масштабироваться до кластера, включающего сотни серверов; используемое бизнес-приложение может масштабироваться для поддержки сотен терабайт данных in-memory.

· Доступность на уровне 99,999% обеспечивает соответствие требованиям бизнес-критичных сред.

· Экономия благодаря уменьшению количества серверов и, как следствие, снижению расхода энергии на питание и охлаждение центра обработки данных.